Moving Gjennomsnittet Sammendrag

Tekniske analyser Flytende gjennomsnitt. Største diagrammønstre viser mye variasjon i prisbevegelsen Dette kan gjøre det vanskelig for handelsmenn å få en ide om en sikkerhets s trend. En enkel metode som handlerne bruker for å bekjempe dette, er å bruke bevegelige gjennomsnitt. Et glidende gjennomsnitt er gjennomsnittsprisen på en sikkerhet over et bestemt tidsrom Ved å tegne en sikkerhetss gjennomsnittlig pris, blir prisbevegelsen utjevnet. Når de daglige fluktuasjonene er fjernet, kan handelsmenn bedre identifisere den sanne trenden og øke sannsynligheten at det vil fungere i deres favør For å lære mer, les Moving Averages-opplæringen. Typer av bevegelige gjennomsnitt Det finnes en rekke ulike typer bevegelige gjennomsnitt som varierer i måten de beregnes på, men hvordan hvert gjennomsnitt tolkes forblir det samme. beregningene varierer bare med hensyn til vekten som de plasserer på prisdataene, skifter fra likevekt for hvert prispunkt til mer vekt blir plassert på de siste dataene De tre vanligste t ypes av bevegelige gjennomsnitt er enkel lineær og eksponentiell. Simpel Flytende Gjennomsnittlig SMA Dette er den vanligste metoden som brukes til å beregne det glidende gjennomsnittet av priser. Det tar bare summen av alle tidligere sluttkurser over tidsperioden og deler resultatet av Antall priser brukt i beregningen For eksempel, i et 10-dagers glidende gjennomsnitt, legges de siste 10 sluttkursene sammen og deles deretter med 10 Som du kan se i figur 1, kan en næringsdrivende gjøre gjennomsnittet mindre responsivt til endre priser ved å øke antall perioder som brukes i beregningen Øke antall tidsperioder i beregningen er en av de beste måtene å måle styrken til den langsiktige trenden og sannsynligheten for at den vil reversere. Mange individer hevder at nytte av denne typen gjennomsnitt er begrenset fordi hvert punkt i dataserien har samme innvirkning på resultatet uansett hvor det forekommer i sekvensen. Kritikerne hevder at de nyeste dataene er mer impo rtant og derfor bør den også ha høyere vekting Denne typen kritikk har vært en av hovedfaktorene som fører til oppfinnelsen av andre former for bevegelige gjennomsnitt. Linjert vektet gjennomsnitt Denne glidende gjennomsnittlige indikatoren er minst vanlig ut av de tre og brukes til å løse problemet med likevekt. Det lineære vektede glidende gjennomsnittet beregnes ved å ta summen av alle sluttkursene over en bestemt tidsperiode og multiplisere dem med datapunktets posisjon og deretter dividere med summen av tallet av perioder For eksempel, i et fem-dagers lineært vektet gjennomsnitt, blir dagens sluttkurs multiplisert med fem, i går s med fire og så videre til den første dagen i perioden er nået. Disse tallene legges deretter sammen og deles av summen av multiplikatorene. Eksponentiell flytende gjennomsnittlig EMA Denne flytende gjennomsnittlige beregningen bruker en utjevningsfaktor for å plassere en høyere vekt på de siste datapunktene, og betraktes som mye mer effektiv enn den lineære vektet gjennomsnitt Å ha en forståelse av beregningen er vanligvis ikke nødvendig for de fleste handelsfolk fordi de fleste kartleggingspakker gjør beregningen for deg Det viktigste å huske om eksponentielt glidende gjennomsnitt er at det er mer responsivt på ny informasjon i forhold til det enkle glidende gjennomsnittet Denne responsiviteten er en av de viktigste faktorene til hvorfor dette er det bevegelige gjennomsnittet mellom mange tekniske handelsfolk. Som du ser i figur 2, øker en 15-årig EMA og faller raskere enn en 15-årig SMA. Denne lille forskjellen virker ikke like mye, men det er en viktig faktor å være oppmerksom på siden det kan påvirke avkastning. Major Bruk av Flytte Gjennomsnitt Flytte gjennomsnitt brukes til å identifisere gjeldende trender og trend reverseringer, samt å sette opp støtte og motstand levels. Moving gjennomsnitt kan være brukes til å raskt identifisere om en sikkerhet beveger seg i en opptrinn eller en nedtrengning avhengig av retningen av det bevegelige gjennomsnittet. Som du kan se i figur 3, når du beveger deg gjennomsnittet går oppover og prisen er over det, sikkerheten er i en opptrend Omvendt kan et nedovergående glidende gjennomsnittspris med underprisen brukes til å signalere en downtrend. En annen metode for å bestemme momentum er å se på rekkefølgen av et par av bevegelige gjennomsnitt Når et kortsiktig gjennomsnitt er over et langsiktig gjennomsnitt, er trenden økt. På den annen side signalerer et langsiktig gjennomsnitt over et kortere sikt gjennomsnitt en nedadgående bevegelse i trenden. dannet på to hovedveier når prisen beveger seg gjennom et bevegelige gjennomsnitt og når det beveger seg gjennom bevegelige gjennomsnittsoverganger. Det første vanlige signalet er når prisen beveger seg gjennom et viktig bevegelige gjennomsnitt. For eksempel, når prisen på en sikkerhet som var i en opptrinn, faller under et 50-års glidende gjennomsnitt, som i figur 4, er det et tegn på at opptrenden kan reversere. Det andre signalet til en trend reversering er når et bevegelige gjennomsnittspunkt krysser gjennom et annet. For eksempel, som du kan se i Figur 5, Jeg f 15-dagers glidende gjennomsnittskryss over 50-dagers glidende gjennomsnitt, er det et positivt tegn på at prisen vil begynne å øke. Hvis periodene som brukes i beregningen er relativt korte, for eksempel 15 og 35, kan dette signalere en kortsiktig trend reversering På den annen side, når to gjennomsnitt med relativt lange tidsrammer krysser over 50 og 200, for eksempel, brukes dette til å foreslå et langsiktig skift i trend. En annen viktig måte å flytte gjennomsnitt som brukes er å identifisere støtte - og motstandsnivåer Det er ikke uvanlig å se en lager som har fallet, stopper nedgangen og reverseretningen når den treffer støtten til et stort bevegelige gjennomsnittsnivå. En bevegelighet gjennom et stort bevegelige gjennomsnitt blir ofte brukt som et signal av tekniske handelsfolk at Trenden reverserer For eksempel, hvis prisen går gjennom 200-dagers glidende gjennomsnitt i en nedadgående retning, er det et signal om at opptrenden er reverserende. Gjennomsnittlige gjennomsnitt er et kraftig verktøy for å analysere trenden i sikkerhet. De gir nyttig supp Ort og motstandspunkter og er veldig enkle å bruke. De vanligste tidsrammer som brukes når du lager glidende gjennomsnitt er 200-dagers, 100-dagers, 50-dagers, 20-dagers og 10-dagers gjennomsnitt. å være et godt mål for et handelsår, et 100-dagers gjennomsnitt på et halvt år, et 50-dagers gjennomsnitt på kvart i året, et 20-dagers gjennomsnitt på en måned og 10-dagers gjennomsnitt på to uker. Flytte gjennomsnitt gjør det mulig for tekniske handelsfolk å jevne ut noe av støyen som finnes i daglige prisbevegelser, noe som gir handelsfolk et tydeligere bilde av prisutviklingen. Hittil har vi vært fokusert på prisbevegelse, gjennom diagrammer og gjennomsnitt. I neste avsnitt , vil vi se på noen andre teknikker som brukes til å bekrefte prisbevegelser og mønstre. Statistikk Sammendrag Gjennomsnittlig Moving Average. What er Statistics. Subjects i moderne statistikk. Hvorfor skal jeg lære statistikk. Hva trenger jeg å vite for å lære statistikk. forskjellige typer Data. Primary og sekundære data. Quantitative og kvalitative data. Methods of Data Collection. Sa mple Surveys. Observational Studies. Data Analysis. Data Cleaning. Moving Average. Summary Statistics. Measures of center. Manan, Median, og Mode. Geometric Mean. Harmonic Mean. Relationships between Arithmetic, Geometric, and Harmonic Mean. Geometric Median. Measures of dispersion. Range of the Data. Variance og Standard Deviation. Quartiles og Quartile Range. Displaying Dataparative Bar Charts. Scatter Plotsparative Pie Charts. Line Grafer. Frekvens Polygon. Bernoulli Trials. Introductive Bayesian Analysis. Discrete Distributions. Uniform Distribution. Bernoulli Distribution. Binomial Distribution. Poisson Distribution. Geometric Distribution. Negative Binomial Distribution. Hypergeometric Distribution. Continuous Distributions. Uniform Distribution. Exponential Distribution. Gamma Distribution. Normal Distribution. Chi-Square Distribution. Student-t Distribution. F Distribution. Beta Distribution. Weibull Distribution. Testing Statistisk hypotesen. Mål av statistiske test. Formalisme brukt. Forskjellige typer tests. z T est for en enkelt Mean. z test for Two Means. t Test for en single mean. t Test for Two Means. paired t Test for å sammenligne Means. One-Way ANOVA F Test. z Test for et enkelt Proportion. z Test for Two Proportions. Testing om Proportion A er større enn Proportion B i Microsoft Excel. Spearman s Rank Coefficient. Pearson s Produkt Moment Correlation Coefficient. Chi-Squared Tests. Chi-Squared Test for Multiple Proportions. Chi-Squared Test for Contingency. Approximations of Distributions. Point Estimater 12 07, 28. mars 2007 UTC. Measures of goodness. Sufficiency and Minimal Sufficiency. Practice Problems. Summary Statistics Problems. Data-Display Problems. Distribution Problems. Data-Testing Problems. Numerical Methods. Basic Linear Algebra and Gram-Schmidt Orthogonalization. Unconstrained Optimization. Quantile Regression. Numerical Comparison of Statistical Software. Numerics in Excel. Statistics NumericalMethods Random Number Generation. Multivariate Data Analysis. Principal Component Analysis. Factor Analysis for metriske data. Faktoranalyse for ordinære data. Kanonisk korrelasjonsanalyse. Discriminant analyse. Analyse av spesifikke datasett. Analyse av tuberkulose. En glidende gjennomsnitt brukes når du vil få et generelt bilde av trenderne i et datasett Datasettet av bekymring er vanligvis en såkalt tidsserie, dvs. et sett av observasjoner bestilt i tid. Gitt et slikt datasett X med individuelle datapunkter xia 2n 1 punkt glidende gjennomsnitt defineres som xi 1 2 n 1 kininxk sum x og er således gitt av tar gjennomsnittet av 2n poeng rundt xi Å gjøre dette på alle datapunkter i settet unntatt poengene for nær kantene, genererer en ny tidsserie som er noe jevn, noe som bare avslører de generelle tendensene i første gangseriene. Det glidende gjennomsnittet for mange tidsbaserte observasjoner er ofte forsinket. Det vil si at vi tar 10-dagers glidende gjennomsnitt ved å se på gjennomsnittet for de siste 10 dagene. Vi kan gjøre dette mer spennende som visste at statistikk var spennende av consideri ng forskjellige vekter i 10 dager Kanskje den siste dagen skulle være den viktigste i vårt estimat og verdien fra 10 dager siden ville være minst viktig Så lenge vi har et sett med vekter som summerer til 1, er dette en akseptabel flytte-gjennomsnitt Noen ganger vektene er valgt langs en eksponentiell kurve for å gjøre det eksponentielle flytende gjennomsnittet. Simpel Flytende Gjennomsnittlig SMA Forklaret. Et enkelt glidende gjennomsnitt SMA er den enkleste typen bevegelige gjennomsnitt i forexanalyse DUH I utgangspunktet beregnes et enkelt glidende gjennomsnitt ved å legge opp de siste X-periodeens sluttkurs og deretter dele det tallet med X. Ikke bekymre deg, vi vil gjøre det krystallklart. Beregning av Simple Moving Average SMA. Hvis du plottet en 5-minutters enkel glidende gjennomsnitt på 1 time diagram, vil du legge opp sluttkursene de siste 5 timene og deretter dele det nummeret med 5 Voila Du har gjennomsnittlig sluttkurs i løpet av de siste fem timene String de gjennomsnittlige prisene sammen, og du får et glidende gjennomsnitt. Hvis du var t o plott et 5-års simpelt glidende gjennomsnitt på et 10-minutters valutakart, du vil legge opp sluttkursene de siste 50 minuttene og deretter dele det nummeret med 5. Hvis du skulle plotte en 5-periode simpel glidende gjennomsnitt på en 30 minutters diagram, vil du legge opp sluttkursene de siste 150 minuttene, og deretter dele det nummeret med 5. Hvis du skulle plotte det 5-årige enkle glidende gjennomsnittet på 4-timers diagrammet Ok, vi vet, vi kjenner deg få bildet. Mest kartlegging pakker vil gjøre alle beregningene for deg Grunnen til at vi bare kjeder deg gjener med en hvordan å beregne enkle glidende gjennomsnitt er fordi det er viktig å forstå slik at du vet hvordan du redigerer og finjusterer indikatoren. Forståelse hvordan en indikator fungerer betyr at du kan justere og skape ulike strategier ettersom markedsmiljøet endres. Nå, som med nesten hvilken som helst annen forexindikator der ute, flytter gjennomsnittene en forsinkelse. Fordi du tar gjennomsnittet av tidligere prishistorie, er du virkelig bare å se generell sti i den siste tiden og den generelle retningen for fremtidige kortsiktige prishandlinger. Ansvarsfraskrivelse Flyttealder vil ikke gjøre deg til Ms Cleo den psykiske. Her er et eksempel på hvordan glidende gjennomsnitt utjevner prishandlingen. I diagrammet ovenfor har vi plottet tre forskjellige SMAer på 1-timers diagrammet på USD CHF. Som du kan se, jo lengre SMA-perioden er, jo mer legger det seg bak prisen. Merk hvordan 62 SMA er lengre unna den nåværende prisen enn 30 og 5 SMA. Dette skyldes at 62 SMA legger til sluttkursene for de siste 62 periodene og deler den med 62. Den lengre perioden du bruker til SMA, jo langsommere er det å reagere på prisbevegelsen. SMAene i dette diagrammet viser deg den generelle følelsen av markedet på dette tidspunktet Her kan vi se at paret er trending. I stedet for bare å se på dagens markedspris, gir de bevegelige gjennomsnittene oss et bredere syn, og vi kan nå måle den generelle retning av fremtidig pris Med bruk av SMA, kan vi fortelle whe der er et par trending opp, trending ned eller bare. Det er ett problem med det enkle glidende gjennomsnittet de er mottakelige for pigger. Når dette skjer kan dette gi oss falske signaler. Vi kan tro at en ny valutatendens kan utvikle seg, men I virkeligheten er ingenting forandret. I neste leksjon vil vi vise deg hva vi mener, og også introdusere deg til en annen type bevegelige gjennomsnitt for å unngå dette problemet. Lagre fremgangen din ved å logge inn og merke leksjonen fullstendig.